Cari blockchain yang matang, kecerdasan buatan dan pembelajaran perusahaan mesin untuk meningkatkan keamanan siber, dan komputasi tepi untuk melihat tingkat adopsi yang lebih tinggi. Itulah beberapa wawasan yang didapat dari para ahli yang ikut serta dalam chat Twitter IDG TECH (talk) baru-baru ini.
Jika blockchain terasa lebih seperti sensasi daripada kenyataan di tahun 2019, bersiaplah untuk berubah. Pengamat industri mengharapkan tahun 2020 menjadi tahun dimana teknologi buku besar terdistribusi matang dan kami melihat kasus penggunaan yang melampaui cryptocurrency.
Dalam menulis tentang ekspektasi untuk blockchain pada tahun 2020, Lucas Mearian dari Computerworld mengatakan bahwa meskipun teknologinya “belum memenuhi harapan untuk mendorong model sosial dan bisnis baru” – dan sebagian besar proyek tetap dalam mode eksperimental – ini jauh dari kegagalan.
“Janjinya untuk memberikan satu versi kebenaran data melalui buku besar yang aman, terdistribusi, dan tidak dapat diubah tetap menarik, dan saat jatuh tempo, banyak yang melihatnya menjadi platform di mana-mana untuk layanan keuangan, e-niaga, dan pasar lainnya,” tulisnya.
Saat blockchain mulai keluar dari siklus hype, kasus penggunaan pragmatis akan muncul. Beberapa di antaranya termasuk pemrosesan pembayaran, berbagi data, perdagangan ekuitas, dan penyimpanan dan pelacakan kontrak / dokumen, tulis Mearian. Kita juga dapat mengharapkan teknologi yang akan digunakan untuk menggagalkan berita palsu, untuk pertukaran sekuritas digital, dan untuk mengelola identitas konsumen.
Lebih Banyak AI dan Pembelajaran Perusahaan Mesin
Artificial intelligence (AI) dan machine learning (ML) akan lebih banyak digunakan pada tahun 2020, kata para ahli. Secara khusus, mereka menantikan penggunaannya dalam keamanan siber, teknologi kolaborasi dan telepresence, serta kualitas produksi.
“Saya senang melihat AI dan ML digunakan secara lebih penuh di dunia cyber. Sebagian besar dari ini pada awalnya akan ditawarkan sebagai layanan, ”kata Schott Schober. Pakar keamanan siber dan nirkabel dan penulis buku Cybersecurity Is Everybody’s Business, selama obrolan Twitter IDG TECH (talk).
Faktanya, jajak pendapat Computerworld baru-baru ini tentang tren teknologi untuk tahun 2020 menemukan 43,9% orang paling menantikan keamanan siber yang disempurnakan dengan AI. Tak heran, mengingat peningkatan jumlah insiden keamanan siber. Pada 2019, setidaknya 5,3 miliar catatan, termasuk nomor kartu kredit, alamat rumah, dan nomor telepon, terungkap melalui pelanggaran data. Organisasi membutuhkan bantuan untuk mengidentifikasi ancaman dan mencegah pelanggaran. Mengingat kekurangan profesional keamanan siber, AI dapat membantu mereka menjembatani kesenjangan keterampilan itu.
Edge Computing Dan Automation Semakin Penting
Mengharapkan internet of things (IoT) dan industrial internet of things (IIoT) tumbuh pada tahun 2020. Dan seiring perkembangannya, edge computing dan otomatisasi proses robotik (RPA) akan mendapatkan daya tarik, kata Moin Shaikh, analis web senior di Intelligent Online Solutions Pty. Ltd.
“OEM dan produsen telah mulai memanfaatkan kekuatan RPA dan AI untuk meningkatkan kualitas produk dan mempercepat siklus produksi,” katanya. “Logistik adalah area lain di mana robotika IIoT membantu.”
Aplikasi tersebut akan membutuhkan kecepatan jaringan cepat yang disediakan oleh edge computing untuk memproses zettabyte data yang akan dihasilkan perangkat IoT.
“Edge dapat mengurangi latensi untuk aplikasi kritis, misalnya, dan meningkatkan kecepatan peringatan sekaligus mengurangi beban jaringan”. Tulis Sandra Gittlen dalam artikel Network World-nya, Enterprise tap edge computing untuk analitik IoT.
Perusahaan sudah berinvestasi dalam peralatan komputasi, penyimpanan, dan jaringan di edge, termasuk gateway IoT dan infrastruktur hyperconverged. Dan pada tahun 2020, Joanne Friedman, analis industri TI dan CEO ConneKted Minds, mengharapkan lebih banyak lagi yang akan melakukannya.
“Saya menantikan perusahaan mengadopsi edge sebagai sarana untuk menyerap data real-time / situasional atau kontekstual dari cobotic, IIoT. Pelanggan (IoT) untuk meningkatkan akurasi dan kualitas wawasan yang digunakan untuk menginformasikan keputusan mereka,” katanya .